Clinical Data Science
Scopus
Orcid 0000-0003-4411-8433
Dr Hamed w swojej rozprawie doktorskiej z 2014 r. przedstawił nowatorskie modele sieci i algorytmy, które badały dane z mediów społecznościowych, artykuły prasowe i literaturę biomedyczną. Pracując w branży farmaceutycznej, zaprojektował algorytm sieciowy, który klasyfikował małe cząsteczki na podstawie ich specyficzności. Podczas pandemii COVID-19 dr Hamed był jednym z pierwszych naukowców badających możliwość leczenia COVID-19.
Dr Hamed dołączył do Sano, aby kontynuować badania kliniczne z wykorzystaniem metod obliczeniowych analizy danych i sztucznej inteligencji.
ZAKRES PRAC BADAWCZYCH ZESPOŁU
Zainteresowania naukowe grupy obejmują:
- badania nad ponownym przeznaczeniem leków;
- rozwój systemów wspomagania decyzji klinicznych;
- zaprojektowanie Federacyjnej Wyszukiwarki BioMedycznej;
- badanie Fine-tuning Large Language Models w celu uzyskania odpowiedzi na pytania związane z nowotworami;
- wykorzystanie LLM do pomiaru podatności na leki nowych celów biologicznych;
- opracowanie szkieletu systemu ekspertowego regulującego wykorzystanie leków zatwierdzonych przez FDA do innych celów z wykorzystaniem danych z Badań Klinicznych;
- eksploracyjna analiza sieci objawów chorobowych jako ground-truth do wykorzystania w celu sprawdzenia faktów w zakresie generatywnej zawartości sztucznej inteligencji; itp.
